项 目

内 容

预期收益率

在风险管理实践中，为了对这种不确定的收益进行计量和评估，通常需要计算资产或投资组合未来的预期收益率(或期望收益率)，以便于比较和决策。

E(R)=p1r1+p2r2+……..+pnrn

其中，E(R)代表收益率R取值平均集中的位置。

方差和标准差

资产收益率的不确定性就是风险的集中体现，而风险的大小可以由未来收益率与预期收益率的偏离程度来反映。（方差）

资产收益率标准差越大，表明资产收益率的波动性越大。当标准差很小或接近于零时，资产的收益率基本稳定在预期收益水平，出现的不确定性程度逐渐减小。

正态分布

正态分布是描述连续型随机变量的一种重要概率分布（见图1-1）。若随机变量x的概率密度函数为：

f(x)=（板书显示）

则称x服从参数为μ，σ的正态分布，记为N(μ，σ2)，μ是正态分布的均值，σ2是方差

正态分布描述交易类资产的收益率分布。一般来说，如果影响某一数量指标的随机因素非常多，而每个因素所起的作用相对有限，各个因素之间又近乎独立，则这个指标可以近似看做服从正态分布。