二、材料分析题

　　材料一

　　分组活动时，琦琦跑过来说：“姜老师，元元他们往滑梯吐唾沬，不让我们滑。”姜老师急忙走了过去，忽然听到元元嚷道：“快看唾沬往下滑了。”姜老师把要说的话咽了下去站到这群男孩的背后。“真的在滑了，大家知道为什么吗?”见姜老师没有批评他们，孩子们活跃起来，继续说：“我知道，因为滑梯是斜的，很光滑，唾沫像水一样，所以就滑了下来。”姜老师说：“迪迪说得对，但是，你们往滑梯上吐唾沬，对不对呢?”“不对!”“随地吐痰不对，往滑梯上吐也不对。”“不讲卫生。”小朋友们抢着回答，那几位男孩说：“我们以后不随便吐了，咱们把滑梯擦干净吧。”恺恺从口袋里拿出纸将滑梯上的唾沫擦干净，滑梯前又排起了队。

　　之后，李老师有意引导涛涛和小朋友一起游戏，提供慢慢地涛涛不再只顾自己的感受也能与同伴分享玩具。

　　问题：

　　【题干】请结合材料，从教育观角度，评析姜老师的教育行为。

　　【答案】

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　　材料二

　　小(二)班有一个叫涛涛的孩子，自己的东西从不让被人碰还很任性。

　　一天，幼儿园开展区域游戏活动，涛涛想去搭积木，可是建构区里已经挤了很多孩子涛涛不管那么多，拼命往里挤边挤边推正在搭积木的幼儿嘴里还嚷嚷：“你们让开让我先玩。”看见没有人让给自己，他一屁股坐在地上大哭起来，李老师走过去将涛涛扶起来，说：“涛涛你继续哭下去的话那么多好玩的玩具你都玩不到了，不如我们先到别的地方去玩等一会儿再回来搭积木。”涛涛点了点头，跟着李老师走到另一个活动区域玩起了拼图游戏一会儿就拼出小花来，涛涛开心地笑了，李老师趁机说：“我们能不能邀请其他小朋友一起来拼出更有趣的图案呢?”涛涛点点头，高兴地跑出去找小朋友。

　　【题干】请结合材料，从教师职业道德的角度，评析李老师的教育行为。(14分)

　　【答案】

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　　材料三

　　提到人工智能的发展历程，在它的起源阶段，有三位名人和一个关键地点。

　　第一位名XXX家耳熟能详，那就是大名鼎鼎的“计算机科学之父”和“人工智能之父”——阿兰·图灵(Alan Mathison Turing)。他对人工智能的贡献集中体现于网篇论文：一篇是1936年发表的《论数字计算在决断难题中的应用》，在文中他对“可计算性”下了个严格的数学记义，并提出著名的“图灵机”设想，从数理逻辑上为人工智能用上“机械大脑”开创了理论先河;而另一篇论文对人工智能的影响更为直接，其名字就是《机器能思考吗》。

　　在这篇论文中，图灵提出了一种判定机器是否具有智能的试验方法，即著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份，那么这台机器就足智能的。上文所述的“中文房间实验”正是图灵测试的一个变种。可以说，图灵是第一个严肃地探讨人工智能标准的人物，被称作“人工智能之父”当之无愧。

　　第二位名人是一位祌童，18岁即取得数理逻辑博士学位，这就是“控制论之父”维纳(Norbert Wiener)。1940年，维纳开始考虑计算机如何能像大脑一样工作，发现了二者的相似性。维纳认为计算机是一个进行信息处理和信息转换的系统，只要这个系统能得到数据，就应该能做几乎任何事情。他从控制论出发，特别强调反馈的作用，认为所有的智能活动都是反馈机制的结果，而反馈机制是可以用机器模拟的。维纳的理论抓住了人工智能核心——反馈，因此可以被视为人工智能“行为主义学派”的奠基人，其对人工神经网络的研究也影响深远。

　　第三位名人经常与图灵抢“人工智能之父”的帽子，第一次提出了“人工智能(Artificial Intelligence)”这名词。他就是LISP语言发明者，真正的“人工智能之父”约翰·麦卡锡(John McCarthy)。在1955年，约翰·麦卡锡与另一位人工智能先驱马文·明斯基以及“信息论”创始人克劳德·香农一道作为发起人，邀请各路志同道合的专家学者在达特茅斯学院共同讨论人工智能。会上，正是约翰·麦卡锡说服大家使用人工智能(Artificial Intelligence)这一术语，参会人员也热烈讨论了自动计算机、自然语言处理和神经网络等经典人工智能命题。

　　而一个关键地点，便是上述会议的举行地达特茅斯学院。达特茅斯会议正式确立了AI这一术语，并且开始从学术角度对AI展开了严肃而精专的研究。在那之后不久，最早的一批人工智能学者和技术开始涌现。达特茅斯会议被广泛认为是人工智能诞生的标志，从此人工智能走上了快速发展的道路。

　　从诞生之日至今天，人工智能一方面被视作一颗冉冉升起的新星，受人追捧而蓬勃发展，另一方面也备受批评，且遭受过两次严重挫折，史称“两次人工智能寒冬”。

　　其中，1956年至1974年是人工智能发展的第一个黄金时期。在这期间，“通用解题机”(GPS)被制造出来，而约翰·麦卡锡发明了重要的LISP人工智能语音，这种语音直至今天仍有许多程序员在使用。人工智能程序在问题求解、语言处理方面取得了一些进展，而美国ARPA(即后来的DARPA，国防高等研究计划局)每年也为人工智能研究提供至少300万美元的经费。然而，民众和当局似乎对人工智能期待过高，当研究成果不尽人意的时候，人们开始丧失对人工智能的兴趣。另一方面，当时作为神经网络先进成果的感知器受到强烈批评，人工智能的研究遭遇瓶颈。从1974年开始，人工智能遭遇第一次寒冬，投资者和政府对AI研究的资金投入骤减。

　　直到1980年，人工智能中专家系统的商用价值被广泛接受，企业订单增多，人工智能研究才开始复苏。这主要归功于符号逻辑学派的发展，神经网络的突破性进展则是80年代末的事情。然而这种复兴未能持续太久，从1987开始Apple和IBM生产的个人电脑性能不断提升。这些计算机没有用到AI技术但性能上却超过了价格昂贵的LISP机。人工智能硬件的市场急剧萎缩，科研经费随之又被削减，AI经历了第二次寒冬。

　　而从上世纪九十年代中期开始，随着AI技术尤其是神经网络技术的逐步发展，以及人们对AI开始抱有客观理性的认知，人工智能技术开始进入平稳发展时期。1997年5月11日，IBM的计算机系统“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，又一次在公众领域引发了现象级的AI话题讨论。

　　2006年，Hinton在神经网络的深度学XXX领域取得突破，人类又一次看到机器赶超人类的希望。这次标志性的技术进步，在最近三年引爆了一场商业革命。谷歌、微软、百度等互联网巨头，还有众多的初创科技公司，纷纷加入人工智能产品的战场，掀起又一轮的智能化狂潮，而且随着技术的日趋成熟和大众的广泛接受，这一次狂潮也许会架起一座现代文明与未来文明的桥梁。(摘编自刘兴亮《人工智能的早期简史》)

　　(1)【题干】在人工智能发展的三个阶段，分别有怎么样的重要进步?请根据文本，简要概括。(4分)

　　【答案】

　　【考点】

　　(2)【题干】人们应该如何理性地看待人工智能的发展?请结合文本，简要分析。

　　【答案】

　　【考点】

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