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1.3企业信息化与电子商务
●企业信息化
企业信息化就是利用现代信息技术来实现企业经营战略、行为规范和业务流程。
企业信息化结构:产品/服务层,作业层,管理层,决策层。
企业信息化就是在企业作业、管理、决策的各个层面,科学计划、过程控制、事物处理、经营管理的各个领域,引进和使用现代化信息技术,全面改革管理体制和机制,从而大幅度提高企业工作效率、市场竞争能力和经济效益。
●企业资源规划(ERP)
ERP:EnterpriseResourceplanning,一般来说,ERP是一个以财务会计为核心的信息系统,用来识别和规划企业资源,对采购、生产、成本、库存、销售、运输、财务、人力资源等进行规划和优化,从而达到最佳资源组合,使企业利润最大化。
从计算机技术的角度来看,ERP系统是一种软件工具,是一套复杂的信息管理系统。ERP系统综合运用数据库、面向对象、图形用户界面(GUI)和网络通信等计算机技术,实现系统化的企业管理。
ERP系统特点:ERP是统一的集成系统;ERP是面向业务流程的系统;ERP是是模块化可配置的;ERP是开放的系统。
ERP系统功能:财会管理;生产控制管理;物流管理;人力资源管理等。
●客户关系管理(CRM)
客户Customer狭义概念,仅指企业产品和服务的使用者,或者指为企业提供经济来源的群体;广域概念,指企业产品和服务的使用者,或者指为企业提供经济来源的群体,还包括他的员工、合作伙伴、竞争对手。
ERM:EnterpriseRelationshipManagement广义概念,企业关系管理
CRM:CustomerRelationshipManagement.狭义概念,客户关系管理
CRM定义:CRM系统是基于方法学、软件和因特网的以有组织的方式帮助企业管理客户关系的信息系统。CRM概念的3个要点:客户、关系、管理。
CRM系统功能:
(1)有一个统一的以客户为中心的数据库;
(2)具有整合各种客户联系渠道的能力;
(3)能够提供销售、客户服务、营销三个业务的自动化工具,并且在这三者之间实现通信接口,使得其中一项业务模块的事件可以触发另外一个业务模块中的响应;
(4)具备从大量数据中提取有用信息的能力,即这个系统必须实现基本的数据挖掘模块,从而使其具有一定的商业智能。
●供应链管理(SCM)
SCM:SupplyChainManagement
供应链的概念:传统概念认为供应链描述的是企业间的采购、供应关系,这种关系仅局限于制造商和供应商之间的关系,忽略了与外部供应链成员的联系。现代供应链概念增加了三个要点:关于核心企业、关于战略伙伴关系、关于增值链。
供应链的结构:供应链是一个范围很大的企业结构模式,包含了所有参与的节点企业,从原材料开始,经过各个环节,直到最终用户。
供应链管理:是一种集成的管理思想和方法,是在满足服务水平要求的同时,为了使系统成本达到最低而采用的将供应商、制造商、仓库和商店有效的结合成一体来生产商品,有效的控制和管理各种信息流、资金流和物流,并把正确数量的商品在正确的时间配送到正确的地点的一套管理方法。
供应链管理分类:
(1)按供应链管理的对象分:企业供应链、产品供应链、基于供应链契约的供应链;
(2)按网状结构分:V型供应链、A型供应链、T型供应链;
(3)按产品分:功能型供应链、创新型供应链。
(供应链的设计)
敏捷供应链特点:
(1)支持供应链中跨企业的生产方式的快速重组,有助于促进企业间的合作和合作的优化,从而实现对市场变化的快速响应,对市场需求的快速理解,对新产品或服务的快速研发、生产和供应;
(2)不仅支持企业内部信息系统的调整、重构和信息共享,而且支持供应链中跨企业信息系统的集成、调整、重构和信息共享;
(3)敏捷型供应链中各个企业能根据敏捷化要求方便地进行组织、管理的调整和企业生产模式的转变。
●企业应用集成
EAI:EnterpriseApplicationIntegration
EAI技术是将进程、软件、标准和硬件联合起来,在2个或更多的企业信息系统之间实现无缝集成,使它们就像一个整体一样。
EAI内容:
(1)企业内的集成:集成模式有界面集成、平台集成、数据集成、应用集成、过程集成;(2)企业间应用集成。
EAI集成模式有3种,分别是面向信息的集成技术、面向过程的集成技术、面向服务的集成技术。
●电子商务
电子商务概念:使用基于因特网的现代信息技术工具和在线支付方式进行商务活动。
电子商务类型:企业与企业间电子商务B2B,企业与客户间的电子商务B2C,客户与客户间的电子商务C2C,政府部门与企业间的电子商务G2B。
电子商务发展的支撑保障体系:法律法规体系;标准规范体系;安全认证体系;信用体系;在线支付体系;现代物流体系;技术装备体系;服务体系;运行监控体系。
1.4商业智能(BI)
BI:BusinessIntelligence
商业智能:将组织中现有的数据转化为知识,帮助组织做出明智的业务经营决策。
商业智能一般由数据仓库、联机分析处理(OLAP,On-LineAnalyticsProcess)、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。
数据挖掘(DataMining):指源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集。是从特定形式的数据集中提炼知识的过程。
联机分析处理(OLAP)也被称为多维分析。
商业智能的实现有三个层次:数据报表、多维数据分析、数据挖掘。
实施商业智能的步骤:需求分析;数据仓库建模;数据抽取;建立商业智能分析报表;用户培训和数据模拟测试;系统改进和完善。
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