12月1日公安消防部队军师职干部座谈会在京召开，会上，公安部副部长李伟指出，要提升火灾防控的科技水平，加快构建基于大数据、依托“智慧城市”、综治网络的社会化消防安全治理平台，开展消防大数据、物联网、云计算建设，强化城市消防远程监控系统等技防手段的运用，通过科技信息化手段实现“防大火”的目标。盐城市消防支队戴元松此前撰写了《浅谈大数据消防体系建设的重要意义》的文章，对大数据消防进行了一番探讨。

　　科学防大火 大数据消防是未来趋势

　　当前，我国已经建立起来一套较为完整和健全的消防安全体系，一是我们已经拥有了较为先进的消防设备和器材，二是消防通讯也建立了快捷、准确的通道，三是消防官兵训练有素，在火灾发生时能够做到出警迅速。但是，在面对消防实战、消防正确安全防护设施布置、消防通道准确选择、消防救援协同合作方式等方面仍存在一定的问题。而大数据能够将看似毫无关联的数据进行整合，从中挖掘出各项数据的关联，为消防体系建设提供正确指引，并以驱动型消防方式科学构建消防联动机制，当火灾发生时能够做到及时响应、正确引导、快速灭火等一系列消防部署。同时，能够对城市火灾易发区进行实时监控，全方位做好消防防范措施。

　　一、大数据在消防体系中的应用

　　在消防体系建设中已经初见大数据应用，其主要体现在火灾模拟、火灾自动报警、消防装备信息化和消防管理网络化四个方面。

　　(一)火灾模拟在现代化消防训练中，利用火灾大数据建立的火灾模拟消防训练系统，一方面可以解决消防训练中难以达到真实性的效果问题;另一方面，采用3D技术还原各类型火灾现场，让消防人员更加真实的感受火灾规律，找出科学控制火灾的方法。

　　(二)火灾自动报警自动化火灾报警系统是在区域内建立火灾预警网络，将各个社区、商场、人员密集区域的火灾感应设备与消防监控中心联网，第一时间将火情信息报送到消防支队，让消防员能够及时到位消除火灾。这种方式相比传统通过人工拨打119电话更加迅速，更加准确。

　　(三)消防设备信息化如今的消防设备是集电子技术、网络技术、通信技术等于一体的信息化与器材的结合体，这让我们的消防员在灭火过程中更加得心应手，通过大数据网络可以辅助消防员揪出可能仍然残留的火灾隐患，不留任何死角。

　　(四)消防管理网络化在大数据体系下，消防监督、通讯指挥调度、灭火方案制定、交通安全疏导、消防安全教育、后勤管理等以结构化、网络化的方式串联在一起，利用计算机网络技术、通讯技术、数据分析技术等进行网络化管理。

　　二、大数据在消防工作中应用的重要性

　　现代化消防将信息技术、电子技术综合运用，提升消防信息化和科技化的水平。大数据具有数据量大、数据类别多、数据处理速度快、数据结果准确性高的特点，通过信息共享平台，让我们消防部队能够将现有资源进行整合与共享，通过建立基础数据库，将各种结构的信息进行转换和关联，以提高消防情报的准确判断和增强消防业务协同能力。在大数据时代，各种类型的信息都可能成为消防工作的关键数据，现代化消防队伍的建设，就是要将所有类型的数据进行整合挖掘，提高消防工作的准确判断力，辅助消防体系规范化、科学化建设，以此达到消防工作有的放矢，全面开展的目的。

　　三、基于大数据的消防体系建设

　　随着云计算、大数据的应用领域逐渐延伸，在消防工作领域，应用大数据推进消防体系标准化、结构化、完善化发展，对于消防工作来讲势在必行。

　　(一)大数据消防救援预测分析系统大数据消防救援预测分析系统是根据历年来的火灾数据、救援数据、社会救助数据等进行走势分析，能够为消防救援工作提供准确的方案制定，在出现火情时，及时做出火灾类型判断和救援预测，选择最优方案进行救援，将火灾损失降到最低点。同时，大数据消防救援预测分析系统能够对火灾的发生原因进行预测，辅助现场指挥人员做出正确的救援方案，减少消防伤亡，提高消防效率。

　　(二)大数据动态火灾救援系统大数据动态火灾救援系统是根据火灾的动态信息，进行火灾发生地周围的消防部署，快速调集距离火灾最近的消防大队，并分析出最优救援线路，辅助消防119指挥中心作出迅速的火灾救援力量，达到迅速出警、快速扑救。此外，大数据动态火灾救援系统能够对火灾的发展事态进行准确分析，合理调用消防资源，做到资源的最优匹配，并根据实际情况做好后援力量，保证火灾在可控范围之内。

　　(三)重点火患地区大数据评估系统在重点火患地区，对火灾事故发生地的周边危险易燃易爆品区域进行定位，以做到提示火灾现场指挥人员做好人员的疏散与火灾扩大化的防范。在此过程中，利用大数据进行向量分析，做出准确的危险评估，科学的做好人力资源的调配与危险品的管理。

　　(四)大数据神经网络消防等级评估系统大数据神经网络消防数据挖掘是对消防危险源的危险等级进行评估，分析火灾危险发生概率和波及范围，动态的分析各个重点区域消防建设的走势图，根据不同区域的火灾易发率和消防力量集结情况进行综合分析，以评价出区域消防等级，为有限的消防力量发挥出无限的消防作用做出最好的配比。

　　(五)大数据智能分析匹配系统消防大数据中，具有海量的消防人员、消防设备、消防情报信息，将这些信息进行智能分析，合理匹配，满足消防业务对大数据的深层需求，使消防指挥工作更加科学，发挥出消防大数据的最大利用价值。大数据智能分析匹配系统利用了大数据的结构化数据和非结构化数据之间的关联关系，在消防力量的分配方面具有极高的准确性，其对消防资源的充分利用具有极大的价值。

　　随着科学技术不断的发展，在消防信息化建设中，消防一体化已经成为未来的发展趋势，而在大数据的功能下，建立消防大数据基础数据库，形成多结构、多方面、多体系的海量数据，并采用大数据分析工具和大数据挖掘系统，对消防业务进行准确的分析和判断，为消防体系建设提供最有效途径。

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