集中趋势的测度
(一)众数
众数是一组数据中出现频数最多的那个数值,用M0表示。
用众数反映集中趋势,非常直观,不仅适用于品质数据,也适用于数值型数据。众数是一个位置代表值,不受极端值的影响,抗干扰性强。
(二)中位数
把一组数据按从小到大的顺序进行排列,位置居中的数值叫做中位数,用Me表示。中位数将数据分为两部分,其中一半的数据小于中位数,另一半数据大于中位数。
根据未分组数据计算中位数时,要先对数据进行排序,然后确定中位数的位置,其公式为:
例如:某地级市下辖9个县,每个县的面积如下(单位:平方公里),计算该市下辖县面积的中位数:
1455、2019、912、1016、1352、1031、2128、1075、2000
首先,将上面的数据排序,结果如下:
912、1016、1031、1075、1352、1455、2000、2019、2128
中位数位置=(9+1)÷2=5,中位数为1352,即Me=1352(平方公里)
在上例中,由于行政区划调整,临市一个面积为1000平方公里的县划归该市。行政区划调整后,该市现在下辖10个县,该市下辖县的面积(单位:平方公里)从小到大依次为:
912、1000、1016、1031、1075、1352、1455、2000、2019、2128
中位数主要用于顺序数据,也适用于数值型数据,但不适用于分类数据,中位数也是一个位置代表值,不受极端值的影响,抗干扰性强。
数值平均数:算术平均数(简单算数平均、加权算数平均)、几何平均数
(三)算术平均数
Xi——变量值
fi——权数、次数、频数
例如:某市商业企业协会根据100个会员样本,整理出一年销售额分布资料:
表4-5销售额分布资料
首先确定组中值,计算结果在4-5中列出。代入公式得:
计算结果表明,100个商业企业的年平均销售额为240万元。
注:算术平均数同时受到两个因素的影响:各组数值的大小、各组分布频数的多少。另外,易受极端值的影响。
(四)几何平均数
n个观察值连乘积的n次方根就是几何平均数。根据资料的条件不同,几何平均数也有加权和不加权之分。用 表示。
公式为:
例如:某型号钻头号的生产,需经过6道不同的加工工序,各道工序的合格率如表4—6所示,计算平均合格率。
表4—6 各道加工工序合格率
用几何平均数的方法进行计算,得:
各道工序的平均合格率为96.63%
计算几何平均数要求各观察值之间存在连乘积关系,它的主要用途是:(1)对比率、指数等进行平均。(2)计算平均发展速度。
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