二、行列式
1. 排列与逆序
1.1 理解排列与逆序的概念.
1.2 理解对换的概念与性质.
2. n 阶行列式的定义及基本性质
2.1 掌握二阶三阶行列式的特征及其对角线计算法.
2.2 理解 n 阶行列式的定义(三个特征).
2.3 会利用行列式的定义计算一些特殊行列式的值.
2.4 掌握行列式的基本性质.
3. 行列式的展开
3.1 理解行列式的余子式与代数余子式的概念.
3.2 理解行列式按一行一列展开的公式.
3.3 清楚范德蒙行列式的结论, 并由此计算一些范德蒙型行列式的值.
4. 行列式的计算
4.1 掌握一些行列式的基本计算方法: 三角化, 展开法,递推法,归纳法, 加边法,析因子法.
5. 克莱姆法则
5.1 掌握克莱姆法则.
5.2 克莱姆法则应用于齐次方程组的一些结论.
6. Laplace 展开定理
6.1 理解 k 阶子式及其余子式代数余子式的概念.
6.2 理解 Laplace 展开定理.
6.3 掌握行列式乘法规则(联系矩阵乘法的行列式).
三、矩阵
1. 矩阵及其基本运算
1.1 理解矩阵的概念, 理解矩阵相等的定义. 37
1.2 了解一些特殊矩阵的结构, 如方矩阵, 三角形矩阵, 对角矩阵, 数量矩阵, 单位矩
阵, 零矩阵.
1.3 掌握矩阵的基本运算及其运算规则.
1.4 清楚矩阵的幂与矩阵多项式的定义.
1.5 清楚矩阵的转置及性质, 理解对称矩阵与反对称矩阵的定义.
2. 矩阵的逆
2.1 理解逆矩阵的定义及其基本性质.
2.2 清楚矩阵行列式的定义及矩阵相乘行列式的结论(乘法规则).
2.3 理解伴随矩阵的定义及性质.
2.4 掌握逆矩阵存在的充分必要条件.
2.5 知道用伴随矩阵表示逆矩阵的公式.
3. 矩阵的初等变换与初等矩阵
3.1 掌握矩阵的初等变换定义.
3.2 掌握线性方程组的矩阵描述以及高斯消元法与初等变换的关系.
3.3 理解消元法的基本思想,掌握解方程组的消元法.
3.4 理解矩阵等价的定义及性质. 理解矩阵的标准形.
3.5 掌握初等矩阵的定义及其结构.
3.6 掌握初等矩阵的性质及其与初等变换的关系.
3.7 掌握用初等变换求逆矩阵的方法.
4. 矩阵的分块
4.1 掌握矩阵的分块表示, 理解矩阵分块的目的.
4.2 掌握分块矩阵的基本运算.
4.3 掌握块初等变换在 2×2 分块矩阵上的应用.
四、线性方程组
1.
n维向量
1.1 理解n维向量的概念,习惯于向量的列形式表示.
1.2 掌握向量的基本运算.
2. 向量的线性相关性
2.1 理解向量组的线性组合概念,理解向量(组)的线性表示概念以及向量组等价概念;
清楚向量的线性表示与线性方程组是否有解的等价关系.
2.2 理解向量组的线性相关性概念,清楚向量组的线性相关性与齐次线性方程组是否有
非零解的等价关系.
2.3 理解向量组的极大线性无关组与秩的概念,并熟知有关结论.
3. 矩阵的秩
3.1 理解矩阵秩的概念以及关于子式的一个充分必要条件.
3.2 理解秩在初等变换下的不变性,掌握用初等变换法求矩阵的秩以及向量组秩.
3.3 熟知矩阵秩的有关结论.
4. 线性方程组
4.1 熟知线性方程组的矩阵形式和向量形式,掌握方程组有解判别定理以及判别解各种情形
的条件.
4.2 理解线性方程组解的结构与齐次线性方程组基础解系的概念.
4.3 掌握用初等变换方法,求齐次与非齐次线性方程组的通解(包括含参数的方程组).
五、线性空间
1. 线性空间 38
1.1 理解线性空间的定义, 特别是对于数域的理解和加法与数乘两种运算的理解以及关于运
算的封闭性的理解.
1.2 熟知一些常见的线性空间,如 n
R 空间, n m
R ×
空间, ] [x Rn 空间, ] , [ b a C 空间等,清
楚这些空间上所定义的线性运算.
1.3 熟知线性空间上的一些简单性质.
2. 基与维数
2.1 理解线性空间基与维数的概念, 注重其本质的含义.
2.2 熟知一些常见线性空间中的一组基和它们的维数.
2.3 理解坐标的概念,清楚坐标与 n
R 空间中元素在概念上的区别与形式上的一致性.
2.4 理解过度矩阵的概念,熟知基变换公式与坐标变换的公式.
3. 线性子空间
3.1 理解线性子空间的概念以及关于线性运算的封闭性的本质.
3.2 熟知由一组向量张成的子空间概念及有关性质.
3.3 理解子空间的交与和的概念,熟知维数公式.
3.4 理解子空间直和的概念,熟知子空间构成直和的各充分必要条件.
4. 同构
4.1 了解映射的概念,1-1 对应的概念以及逆映射的概念.
4.2 了解同构映射与线性空间同构的概念.
4.3 了解n维线性空间到 Rn 的同构映射与同构关系.
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