今天都教授为各位考生带来了心理统计学部分的推理统计的逻辑思维导图，希望能用这一张图来帮助考生理清备考脉络，同时找到备考中不一样的新感觉。下面各位考生就快随都教授来学习一下吧。

　　●推断统计的含义：运用一系列数学方法，将样本统计量中获得的结果推广到样本所在的总体。

　　●数学基础：

　　1.概率

　　2.正态分布：

　　A.特征

　　B.标准正态分布

　　C.检验次数分布是否正态

　　D.正态分布理论在测验中的应用

　　3.二项分布

　　4.t分布

　　5.F分布

　　6.卡方分布

　　7.样本平均数分布

　　8.抽样原理和方法

　　●参数估计：

　　1.点估计、区间估计与标准误差

　　2.总体平均数的估计

　　3.标准差、方差估计

　　●假设检验：

　　1.原理

　　2.样本与总体平均数差异的检验

　　3.两样本平均数差异检验

　　4.方差齐性检验

　　5.相关系数的显著性检验

　　●方差分析：

　　1.原理与基本过程

　　2.完全随机设计的方差(根据张厚璨《现代心理与教育统计学》，完全随机设计也叫组间设计、被试间设计、“独立组设计”)

　　3.随机区组设计的方差分析(根据张厚璨《现代心理与教育统计学》，随机区组设计也叫组内设计、被试内设计、重复测量设计)

　　注：关于这两种设计的划分，许多老师众说纷纭，在此，面对考研，都教授建议考生无需深究，以张厚璨《现代心理与教育统计学》(P269,2006)的分类进行理解、记忆即可。在混合设计中，一些自变量是被试内变量，另一些自变量也是被试间变量。

　　4.协方差分析

　　5.多因素方差分析(在此，仅以两因素被试间设计方差分析为例作介绍)

　　6.事后检验

　　●统计功效与效果量

　　●一元线性回归分析：

　　1.一元线性回归方差的建立

　　2.一元线性回归方程的检验

　　3.一元线性回归方程的应用

　　4.可化为一元线性回归的曲线方程

　　●卡方检验

　　●非参数检验

　　1.独立样均值差异的非参数检验

　　2.相关样本均值差异的非参数检验

　　●多元统计分析初步：

　　1.多元线性回归分析

　　2.主成分分析

　　3.因素分析

　　4.主成分分析与因素分析的区别

　　今天对于考研心理学中心理统计学部分的推断统计逻辑导图就叙述到这里，请各位考生认真研究。五月的骄阳已经足够炙热，来点燃2016考研人心中对梦想的火热追求。全体研苞行动起来，一同努力，来迎接属于自己的那份美好梦想。预祝各位考生金榜题名，取得理想佳绩!

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