第十二章 研究资料的审核、整理与统计分析
第一节
(一)资料审核,是指在着手整理调查资料之前,对原始资料进行审查与核实的工作过程,目的是保证资料的客观性、准确性和完整性,为资料的整理打下坚实的基础。
资料审核和资料收集工作同步进行,叫做实地审核或收集审核。
在收集资料后集中时间进行审核叫做系统审核。
对重要资料进行反复的各种形式的审核,叫做多次审核。
资料审核的原则有:
1、真实性原则
2、标准性原则
3、准确性原则
4、完整性原则
(二)资料的整理,是根据研究目的将经过审核的资料进行分类汇总,使资料更加条理化和系统化,为进一步深入分析提供条件。
资料整理应遵循三条原则:
1、条理化
2、系统化
3、统计汇总
严禁来讲,分类和分组都是一种定性分类方法。
调查资料的分类有两种:
1、前分类
2、后分类
分类的方法有两种:
1、现象分类方法
2、本质分类方法(又称科学分类法)
分类标志可以分为品质标志和数量标志。
数量标志有两种表现形式;
1、按单值分类;
2、按组距分类。
要选择正确的分类标志,必须遵循四条原则:
1、从研究目的出发选择标志;
2、从反映事物本质的需要去选择标志;
3、根据具体的历史条件去选择标志;
4、分组标志的确立必须坚持穷尽性和互斥性的原则。
第二节
汇总的技术有两种:
1、手工汇总
2、计算机汇总
(一)计算机汇总的步骤有:
1、编码
2、登录
3、录入
4、程序编制
(二)计算机录入有两种方式:
1、固定格式录入
2、自由格式录入
计算机查错的程序有两种:
1、检查输入信息的有效性,即对数码进行幅度检查;
2、检索输入信息相互之间的一致性,即对数码进行逻辑检查。
(三)统计表的主要意义有两点:
1、能有条理、有系统地排列统计资料,使人们在阅读时一目了然;
2、能合理地、科学地组织统计资料,使人们在阅读时便于对照比较。
统计表有三种类型;
1、简单表
2、分组表
3、复合分组表
第三节
资料分析包括统计分析和理论分析。
(一)统计分析在社会研究中的必要性有三个方面:
1、统计分析的方法可以为社会研究提供一种清晰精确的形式化语言;
2、统计分析是进行科学预测,探索未来的重要方法;
3、统计分析技术是处理调查研究资料的必要工具。
统计分析的特点有两点;1统计分析要以定性分析为基础;2统计分析有一套专门的方法和技术。
(二)单变量统计分析包括集中量数分析、离中量数分析和相对差异量数分析。
常用的集中量数有平均数、中位数和众数。
集中量数在统计分析中的作用有四个方面:
1、集中量数说明某一社会现象在一定条件下,其数量的一般水平;
2、集中量数可以对于在不同空间的同类现象进行比较;
3、集中量数可以对一定社会现象在不同时间中的变化进行比较,以说明这些现象的发展趋势和规律;
4、集中量数可以用来分析某些社会现象之间的依存关系。
中位数,是把一组数据按照其大小顺序排列起来,处于最中间位置那个数。
众数,是指在一组数据中出现次数最多的标志值。
从组距分组资料中计算众数的方法有两种:
1、组中值法;
2、摘补法。
简单算术平均数计算公式是:
加权算术平均数计算公式是:
下限公式是:
离中量数包括异众比率、四分位差、标准差。
差异程度越小,平均值的代表性越高;差异程度越大,平均数的代表性就越低。
描述数据离散程度的量数就是离中量数,也称差异量数。
异众比率是指非众数的次数与总体内全部总体单位的比率。
标准差又叫做均方差,是指资料中各个数值与算术平均数相减之间的平方和的算术平均数的平方根。 它是用得最多、也是最重要的离中量数。
相对差异量数有两种;
1、离散系数;
2、标准系数。
双变量描述性统计分析是指对样本资料中两个变量之间关系的统计分析。
各种事物联系的不同表现形式分为两类:
1、指事物之间具有完全确定性的关系,成为函数关系;
2、另一类是事物之间的不完全确定关系,成为相关关系。
相关关系和回归分析的关系及应注意的四个问题:
1、相关是回归的必要条件,也就是说有相关关系未必有回归关系,无相关关系必无回归关系,因为无相关关系的两个事物之间不会存在因果关系;
2、相关关系既可以说明变量之间关系的密切程度,还可以度量回归方程对实际资料的拟全程度;
3、应用回归方程进行预测时,不能使用超出资料所包括范围的自变量数值;
4、预测的回归方程只能反映一定时期内事物间的相互关系,使用历史资料预测未来变化时要考虑时过境迁的问题。
推论统计是用样本的统计值去推论总体的参数值的统计分析方法。
推论统计主要有两种方法;
1、区间估计;
2、假设检验。
SPSS称为常用统计分析软件,是世界著名的统计分析软件之一,也是社会科学领域最常用的统计分析软件。
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