第三章金融统计与计量方法

　　学习方法：

　　本章虽然属于介绍性的内容，但是涵盖的知识面比较广、难度比较高。真题大多是对细节的考查，因此考生在备考的过程中要深刻理解并熟记教材中的内容。有些内容考生需对比记忆，比如回归模型常见问题的解决方法。

　　本章内容属于数理知识，与期货相比，考生平时接触较少，故在学习时要反复练习，应多将一元与多元、回归模型中的不同问题、时间序列中的不同模型在脑海中建立系统框架，进行对比记忆，有助于提高学习效率。

　　考点分析：

　　本章是对金融统计与计量方法的介绍，主要介绍了线性回归分析方法和时间序列方法。

　　其中，回归分析涉及一元线性回归分析和多元线性回归分析，分别从基本假定、参数估计、模型检验和问题处理四方面进行了全面阐述;时间序列分析这一部分则介绍了两类常用的时间序列，即平稳性时间序列和非平稳性时间序列，以及时间序列分析中常用的单位根检验、格兰杰(Granger)因果检验、协整检验和误差修正模型等。

　　本章涉及的知识点较多，但一些重要的考点出现频率高，甚至每次考试都会出现，如检验假设、多重共线性、异方差、序列相关的检验方法、后果及处理方法等。

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